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Startup e Pesquisadores Colaboram em Projeto Inovador de Inteligência Artificial na Transmissão de Energia

Um projeto de pesquisa e desenvolvimento (P&D) revolucionário está em curso, combinando o poder da inteligência artificial (IA) e aeronaves não tripuladas para melhorar a inspeção e manutenção de torres de transmissão de energia. Esta iniciativa é fruto da colaboração entre a startup Fox IoT, vinculada à Pulsar Incubadora e ao Parque Tecnológico InovaTec, e pesquisadores da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

O Conceito do Projeto

O projeto, intitulado ‘Diagnóstico inovador e automatizado do estado de cadeias de isoladores e estruturas de torres de transmissão de energia elétrica através de aeronaves remotamente tripuladas e inteligência artificial’, pretende desenvolver um sistema autônomo para inspecionar o estado operacional de cadeias de isoladores e estruturas em torres de transmissão. As ferramentas de IA irão analisar as imagens coletadas em campo por drones com rotinas de voo automatizadas.

O Papel da Fox IoT e UFSM

A Fox IoT, sob a liderança do CEO Filipe Carloto, está aplicando sua vasta experiência em IA para analisar imagens de maneira automatizada, coletadas a partir de drones. A empresa tem como objetivo usar a IA para avaliar a integridade estrutural das torres de transmissão, auxiliando a academia e a indústria de energia na criação de uma nova tecnologia.

Por outro lado, a UFSM desempenha um papel crucial na implementação deste projeto, com uma equipe de pesquisadores liderada pelo engenheiro e professor Dion Lenon Prediger Feil, coordenador do projeto. Ele acredita que este projeto vai impulsionar a eficiência do processo de manutenção preventiva, ao permitir uma inspeção automatizada das torres de transmissão.

A Importância do Desenvolvimento Tecnológico

A professora Laura Lisiane dos Santos, participante do projeto, ressalta a importância do desenvolvimento dessa tecnologia. Segundo ela, a automação do processo de inspeção, usando drones e tecnologias de IA, trará inúmeras vantagens. Isso inclui a melhoria da confiabilidade, robustez, qualidade e eficácia da transmissão de energia elétrica.

Financiamento e Implementação

O projeto receberá mais de R$ 4 milhões em investimento e será executado através do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Pesquisa e Desenvolvimento do Brasil (Inesc P&D). Esta entidade representará a equipe da UFSM no projeto, fornecendo a base teórica e realizando a revisão bibliográfica.

Contribuição da Equipe

Este projeto conta com a contribuição dos professores Nelson Neto e Paulo César Luz, do curso de Engenharia Elétrica do Campus Cachoeira do Sul, do professor do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica Daniel Pinheiro Bernardon, que atuará na orientação de mestrandos e doutorandos e na elaboração e publicação de trabalhos científicos em congressos e revistas, junto com o professor Vinícius Jacques Garcia, do Campus Sede, além de três alunos de doutorado, um aluno de mestrado e dois estudantes de iniciação científica da UFSM.

Para ler o artigo completo, clique aqui(https://www.ufsm.br/2023/08/24/startup-e-pesquisadores-da-ufsm-trabalham-em-projeto-de-inteligencia-artificial-na-transmissao-de-energia-eletrica).

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