Inteligência Artificial

Nvidia Revela Nova Configuração de Chip para Inteligência Artificial

A gigante da tecnologia Nvidia anunciou recentemente uma nova configuração para seus chips de Inteligência Artificial (IA) avançados, desenvolvidos para otimizar a aceleração de aplicativos de IA generativa. A atualização do Grace Hopper Superchip, denominada GH200, maximiza a largura de banda de memória, conferindo ao microprocessador a capacidade de executar modelos de IA de maior escala.

A Configuração Otimizada

A nova configuração foi projetada para executar funções de inferência de IA que alimentam efetivamente aplicativos de IA generativa, como o ChatGPT. Esse avanço é crucial, considerando que os modelos de IA generativa – capazes de produzir textos e imagens semelhantes às produções humanas – continuam a crescer em tamanho. Como resultado, uma quantidade maior de memória é necessária para executá-los sem a necessidade de interconexão de chips e sistemas diferentes, que podem prejudicar o desempenho.

> ‘Ter uma memória maior permite que o modelo permaneça residente em uma única GPU e não precise de vários sistemas ou várias GPUs para ser executado’, disse Ian Buck, vice-presidente de hyperscale e HPC da Nvidia.

O Design do Grace Hopper

O design inovador do Grace Hopper combina uma das Unidades de Processamento Gráfico (GPU) H100 da empresa com um processador central projetado pela própria Nvidia. Esse arranjo unificado permite que o chip acomode mais memória, aumentando a eficácia da GPU.

O Impacto da Nova Configuração

A nova configuração, GH200, aumenta significativamente o desempenho da GPU. Este avanço será uma adição valiosa para empresas e indivíduos que utilizam IA, permitindo que eles executem funções de inferência de IA de maneira mais eficiente.

Disponibilidade e Versões

A Nvidia planeja lançar a nova configuração no segundo trimestre do próximo ano. O chip estará disponível em duas versões:

1. Uma versão com dois microprocessadores que os clientes podem integrar aos seus sistemas.
2. Um sistema de servidor completo que combina dois designs Grace Hopper.

Conclusão

Com a nova configuração do Grace Hopper Superchip, a Nvidia continua a liderar o caminho no campo da IA. O aumento da largura de banda de memória e o design aprimorado tornam essa configuração um recurso indispensável para qualquer pessoa ou organização que trabalha com IA generativa.

Nota: Este artigo é baseado em informações fornecidas pela Nvidia e pode estar sujeito a alterações à medida que mais detalhes se tornam disponíveis.

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