Inteligência Artificial e Preconceito – Uma Conexão Oculta

A inteligência artificial (IA) é uma ferramenta que tem o potencial de revolucionar vários setores da nossa sociedade. Porém, a mesma tecnologia que promete melhorar a nossa vida também pode amplificar preconceitos existentes em nossa cultura. Vamos explorar como isso acontece.

1. A História de Calvin D. Lawrence

Calvin D. Lawrence, um engenheiro da IBM, uma das maiores empresas de tecnologia do mundo, descobriu da maneira mais difícil que a IA pode ser discriminatória.

> Enquanto dirigia para casa após o jantar, uma luz no painel do seu carro acendeu: a pressão dos pneus caiu abruptamente, indicando um furo. Sem um pneu reserva, Lawrence ligou para o serviço de assistência na estrada. Ele esperou por 90 minutos até que a ajuda chegasse.

Ele estava inconsciente de que seu carro estava estacionado em uma ‘zona preditiva’, um local determinado por um algoritmo de IA e usado pela polícia de Atlanta, nos Estados Unidos, como um lugar onde é mais provável que ocorra um crime.

2. A Interferência da Polícia

Um policial parou, pediu seus documentos e questionou por que Lawrence estava naquela área. ‘O policial disse que estar naquela zona já era motivo para suspeitas’, conta o engenheiro no livro Hidden in White Sight: How AI Empowers and Deepens Systemic Racism (Escondido no Olhar Branco: Como a Inteligência Artificial Reforça e Acentua o Racismo Sistemático, numa tradução livre).

3. O Poder e a Responsabilidade do Público

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4. A IA e o Preconceito

A IA tem o potencial de amplificar preconceitos existentes em nossa sociedade. Isso ocorre porque a IA é alimentada com dados que são influenciados por preconceitos humanos.

5. Como a IA Amplifica o Preconceito

Os algoritmos de IA aprendem com os dados que lhes são fornecidos. Se esses dados estiverem enviesados, o algoritmo também estará.

> Isso significa que a IA pode perpetuar e até mesmo amplificar preconceitos existentes.

6. O Papel das Empresas de Tecnologia

Empresas de tecnologia como a IBM têm a responsabilidade de garantir que seus algoritmos de IA sejam justos e não discriminatórios.

7. Soluções Possíveis

Existem várias maneiras de combater o preconceito na IA.

> Uma delas é usar dados mais diversificados para treinar os algoritmos.

Outra é tornar os algoritmos mais transparentes, para que possamos entender como eles tomam suas decisões.

8. Conclusão

A IA tem o potencial de transformar a nossa sociedade de maneiras incríveis. No entanto, devemos estar cientes dos seus problemas e trabalhar para garantir que ela seja usada de forma justa e equitativa.

9. Referências

Lawrence, C. D. (2021). Hidden in White Sight: How AI Empowers and Deepens Systemic Racism.

10. Contatos

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