Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina na Agricultura Brasileira
A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (AM) estão revolucionando diversos setores, incluindo a agricultura.
A Camara Setorial Temática (CST) e IA na Agricultura
A Camara Setorial Temática (CST) para promover levantamentos técnicos, estudos, pesquisas e análises sobre ciência, inovação, tecnologia e sustentabilidade na agricultura (CTIS – Agro) realizou um debate sobre a aplicação da inteligência artificial e aprendizado de máquina na agricultura.
O Futuro da Agricultura com IA
‘A IA oferece possibilidades inovadoras para a agricultura brasileira. As ferramentas de sensoriamento remoto e digitalização a laser 3D podem fornecer dados de culturas em milhares de hectares de terras agrícolas. Além disso, podem efetivamente otimizar o tempo e esforços dos agricultores’, explicou o professor Adriano Melo.
A Importância da IA na Agricultura
A IA não é apenas sobre aprendizado de máquina, vai além disso. A IA inclui sistemas de robótica e sistemas especialistas que muitas vezes competem diretamente com as máquinas.
A agricultura é um dos principais motores de crescimento econômico e geração de empregos nos países em desenvolvimento, como o Brasil. O setor agrícola contribui com 27,4% do PIB nacional, destacando sua importância e força comercial.
A IA e as Etapas da Agricultura
As atividades agrícolas podem ser amplamente categorizadas em três principais áreas: pré-colheita, colheita e pós-colheita.
Dentro dessas categorias, o uso de aprendizado de máquina pode melhorar os ganhos de produtividade na agricultura. A tecnologia atual de aprendizado de máquina beneficia os agricultores na minimização das perdas na agricultura, fornecendo recomendações e insights valiosos sobre as respectivas colheitas e culturas.
O Papel da CST e a IA na Agricultura
A CST tem o objetivo de ouvir especialistas do Brasil sobre como essa nova tecnologia pode melhorar as práticas de sustentabilidade na agricultura mato-grossense.
‘A reunião de hoje foi muito importante. Os especialistas mostraram como essas novas ferramentas processam dados e informações e geram conhecimentos para melhorar as práticas de produção de alimentos em Mato Grosso’, disse o relator da CST e professor da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Ailton José Terezo.
O Futuro da Agricultura Sustentável com IA
A CST pretende desenvolver estudos técnicos para formatar um relatório final com o objetivo de propor políticas públicas para a sustentabilidade na produção agrícola.
‘Após o término dessa Camara Setorial, vamos realizar em Cuiabá um congresso internacional de sustentabilidade na agricultura em Mato Grosso, onde pretendemos ouvir os grandes especialistas internacionais nessa temática’, comentou Terezo.
A Proposta de um Centro de Inovação, Tecnologia e Sustentabilidade na Agricultura
Outra proposta será identificar um cenário diagnosticando o status atual e, posteriormente, propor políticas públicas voltadas para a implantação de um Centro de Inovação, Tecnologia e Sustentabilidade na Agricultura.
‘Com o centro, novas ações poderão ser estimuladas a partir de leis’, complementou Terezo.
Conclusão
A inteligência artificial e o aprendizado de máquina têm o potencial de transformar a agricultura. Com a sua aplicação, podemos esperar uma agricultura mais eficiente, sustentável e rentável. A CST continua seus esforços para explorar e promover o uso dessas tecnologias na agricultura brasileira.
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