Inteligência Artificial

Inovação em Inteligência Artificial na América Latina – Destaques e Desafios

A inovação em Inteligência Artificial (IA) na América Latina tem chamado a atenção do mundo. O Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial (Ilia), um trabalho colaborativo de várias organizações internacionais, analisou o progresso em IA de doze países da região. Chile, Brasil e Uruguai se destacaram, enquanto Equador, Paraguai e Bolívia enfrentam os maiores desafios.

O Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial (Ilia)

O Ilia é um trabalho conjunto da Comissão Econômica das Nações Unidas para a América Latina e o Caribe (Cepal), do Centro Nacional de Inteligência Artificial (Cenia) do Chile, do Banco Interamericano de Desenvolvimento (BID), do Banco de Desenvolvimento da América Latina e Caribe (CAF) e da Organização dos Estados Americanos (OEA). A elaboração do índice contou com assistência técnica da Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (Unesco).

Estrutura do Ilia

O Ilia é composto por oito capítulos, identificados pelas letras do alfabeto:

Capítulo A: Explica a razão de ser do índice.
Capítulo B: Detalha os fatores facilitadores.
Capítulo C: Analisa a maturidade dos ecossistemas.
Capítulo D: Estuda a IA no ambiente institucional e regulatório da região.
Capítulo E: Analisa a percepção social.
Capítulo F: Discute a visão de especialistas sobre o impacto potencial da IA.
Capítulo G: Detalha os registros de cada país analisado.
Capítulo H: Descreve os indicadores utilizados para a elaboração do relatório, como um apêndice metodológico.

Classificação dos Países

O Chile lidera a lista com uma pontuação de 72,67/100, enquanto a Bolívia tem a menor pontuação com 15,10/100. O Brasil ficou em segundo lugar com pontuação de 65,31.

Chile: Líder em IA

O Chile se destaca por sua excelente conectividade, avanços na implementação da tecnologia 5G, alta disponibilidade de dados, uso de nuvem e alta alfabetização em Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC). Além disso, o país é o que mais se dedica à pesquisa e desenvolvimento (P&D) na região.

Brasil: Fortaleza na Regulamentação

O Brasil, apesar de não ter tantos pontos fortes quanto o Chile em P&D, adoção e infraestrutura, tem bases sólidas em infraestrutura, capital humano, disponibilidade e governança de dados. Além disso, o país está na vanguarda das regulamentações relacionadas à IA e outras tecnologias.

Bolívia: Desafios em Infraestrutura e Governança

A Bolívia enfrenta desafios significativos em termos de infraestrutura e governança. A falta de acesso à tecnologia e a ausência de regulamentações específicas para IA são alguns dos principais obstáculos.

Descobertas Significativas

O Ilia ressaltou que a região ainda sofre uma importante fuga de talentos. No entanto, também observou melhorias nas taxas de publicação e no número de pesquisadores e autores que publicam na América Latina e no Caribe.

Grandes Oportunidades de Colaboração

O Ilia identificou grandes oportunidades de colaboração em questões de IA na região. No entanto, apesar da linguagem comum, há poucas iniciativas colaborativas em contraste com a Europa, onde a taxa de colaboração científica é próxima a 50%.

Diversidade de Desafios

O estudo também revelou uma grande diversidade de desafios entre os países estudados. Alguns países com altos níveis de pesquisa não são necessariamente os que registram o maior número de invenções. Além disso, muitos países têm alto nível de alfabetização em TIC, mas poucas publicações.

Recomendações para Avançar na IA

Para aproveitar o potencial da IA na América Latina, o Ilia recomenda:

1. Priorizar o investimento em conectividade e capacidade computacional.
2. Fortalecer os sistemas educacionais para combater a fuga de cérebros e impulsionar a P&D.
3. Promover a colaboração internacional e criar repositórios de dados regionais.
4. Fortalecer a cooperação regional em governança e pesquisa.
5. Melhorar a governança e regular a IA e os setores que podem ser afetados por ela.
6. Promover empreendimentos baseados nas características únicas da região.
7. Promover o desenvolvimento e utilização de IA voltada para os desafios sociais.
8. Estabelecer marcos regulatórios para proteger os direitos dos indivíduos.
9. Abordar as lacunas estruturais e as causas que as geram.
10. Trabalhar em uma estrutura institucional que permita a colaboração entre o setor privado, o governo e a academia.
11. Fortalecer as instituições e reduzir a corrupção.

A IA tem o potencial de transformar a América Latina. No entanto, para que isso aconteça, é fundamental que os países da região invistam em infraestrutura, governança, educação e colaboração.

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