Impacto Ambiental da Inteligência Artificial – Uma Análise Profunda

Introdução

Está claro que a inteligência artificial é um setor em constante evolução, com novas ferramentas como o ChatGPT(https://www1.folha.uol.com.br/folha-topicos/chatgpt/) da OpenAI, financiada pela Microsoft e co-fundada por Elon Musk, despertando entusiasmo generalizado. Esta ferramenta específica é capaz de realizar tarefas como conversar, enviar mensagens de texto e até mesmo escrever poemas e ensaios de maneira incrivelmente humana.

Esta evolução tem desencadeado uma corrida entre as gigantes da tecnologia para lançar produtos similares e potencialmente mais sofisticados. Consequentemente, os investimentos em IA(https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2023/08/em-dez-anos-mercado-de-ia-deve-somar-us-13-trilhao-estima-blackrock.shtml) estão aumentando rapidamente, com o mercado atualmente avaliado em 142,3 bilhões de dólares (129,6 bilhões de euros) e esperado para crescer para quase 2 trilhões até 2030.

Dados necessários para colocar a IA em prática provêm de processamentos que exigem altos gastos de energia – Klaus Ohlenschlager/picture alliance

Presença da IA no Cotidiano

Os sistemas de IA já estão presentes na vida cotidiana de várias maneiras, ajudando pessoas, governos e empresas a trabalhar com mais eficiência e a tomar decisões baseadas em dados. Porém, apesar das vantagens, a IA também tem suas desvantagens.

Impacto Ambiental da IA

Para que os modelos de IA possam realizar suas tarefas, eles precisam processar grandes quantidades de dados. Ou seja, para aprender a reconhecer a imagem de um carro, por exemplo, um algoritmo precisa examinar milhões de imagens de carros. No caso do ChatGPT, ele é alimentado com vastos bancos de dados de texto da internet para aprender a lidar com a linguagem humana.

O desenvolvimento disso ocorre em datacenters, que demandam uma enorme capacidade computacional e consomem muita energia. ‘A infraestrutura combinada dos centros de computadores e das redes de transferência de dados é responsável por 2% a 4% das emissões globais de CO2(https://www1.folha.uol.com.br/ambiente/2023/03/emissoes-globais-de-co2-relacionadas-a-energia-atingiram-recorde-em-2022.shtml) em todo o mundo. Não é apenas a IA, mas ela é uma grande parte do problema’, diz Anne Mollen, pesquisadora da organização não governamental Algorithmwatch.

Estudo sobre o Impacto da IA

Em um estudo de 2019, pesquisadores da Universidade de Massachusetts, nos EUA, descobriram que o treinamento de um modelo de IA comum de grande porte pode emitir até 284 toneladas equivalentes a CO2 – quase cinco vezes as emissões de um carro durante toda a sua vida útil, incluindo a fabricação.

‘Quando li esses dados pela primeira vez, fiquei realmente chocada’, diz Benedetta Brevini, professora associada de economia política da comunicação na Universidade de Sydney, Austrália, e autora do livro ‘Is AI Good for the Planet?’ (A IA é boa para o planeta?).

Reduzindo a Pegada de Carbono da IA

Todas as questões ambientais devem ser consideradas desde o início, inclusive na fase de projeto e treinamento do algoritmo. ‘Temos que levar em conta toda a cadeia de produção e todos os problemas ambientais associados, especialmente o consumo de energia e as emissões, mas também a toxicidade dos materiais e o lixo eletrônico’, argumenta Brevini.

Alternativas para Redução do Impacto Ambiental

Ao invés de desenvolver modelos de IA cada vez maiores, Mollen sugere que as empresas usem modelos menores com conjuntos de dados reduzidos e garantam que a IA seja treinada no hardware mais eficiente disponível.

O uso de datacenters em regiões que dependem de energia renovável e não requerem muita água para resfriamento também pode reduzir a pegada de carbono da IA.

Ações das Gigantes da Tecnologia

Grandes empresas de tecnologia como Google, Microsoft e Grupo Meta têm se comprometido a ser neutras em termos de CO2 até 2030, por meio do uso de tecnologias como captura e armazenamento de carbono.

Preocupações com o Impacto Ambiental da IA

Entretanto, a energia não é o único aspecto em relação ao impacto ambiental da IA. As imensas quantidades de água que os datacenters precisam para evitar o superaquecimento dos servidores causam grandes problemas em regiões com escassez de água.

Danos Climáticos e Ambientais

Mesmo que as grandes empresas de tecnologia reduzam o consumo de energia de sua IA, há outro problema que pode ser ainda mais prejudicial ao meio ambiente, como o uso de algoritmos na publicidade, que são intencionalmente projetados para aumentar o consumo, o que certamente tem um custo significativo para o clima.

Desenvolvimento Rápido da IA

É provável que o papel da IA se torne ainda mais significativo no futuro. Isso faz com que seja necessária mais regulamentação para garantir que o desenvolvimento seja sustentável e que não dificulte o cumprimento das metas de emissões de gases de efeito estufa.

‘É uma questão de priorizar, intervir cedo e moldar as decisões que serão tomadas’, diz David Rolnick, professor assistente do Departamento de Ciência da Computação da Universidade McGill, no Canadá, e co-fundador da organização Climate Change AI.

Conclusão

Enquanto a IA oferece m

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