Inovação na Detecção de Idade e Doenças Crônicas – IA e Radiografias do Tórax
Em uma notável progressão tecnológica, pesquisadores da Universidade Metropolitana de Osaka criaram um modelo de inteligência artificial (IA) que pode inferir a idade cronológica de um indivíduo e identificar possíveis doenças crônicas por meio de radiografias de tórax.
A Descoberta Inovadora
Os cientistas japoneses têm trabalhado diligentemente para desenvolver um método avançado e preciso para avaliar a idade e a saúde geral de um paciente. Seu trabalho culminou na criação de uma IA que pode analisar radiografias de tórax e fornecer uma estimativa precisa da idade do paciente. Além disso, a mesma IA pode detectar mudanças incomuns nas imagens, sugerindo a existência de doenças crônicas.
> ‘A idade cronológica é um dos fatores mais críticos na medicina. Nossos resultados sugerem que a idade aparente baseada na radiografia de tórax pode refletir com precisão as condições de saúde além da idade cronológica. Nosso objetivo é desenvolver ainda mais esta pesquisa e aplicá-la para estimar a gravidade de doenças crônicas, prever a expectativa de vida e prever possíveis complicações cirúrgicas’, afirma Yasuhito Mitsuyama, co-autor do estudo e pesquisador da Medicina da Universidade Metropolitana de Osaka.
O Estudo e seus Resultados
O estudo, publicado na revista The Lancet Healthy Longevity, utilizou um total de 67.099 radiografias de tórax coletadas entre 2008 e 2021 de 36.051 indivíduos saudáveis que realizaram exames de saúde em três instituições japonesas diferentes.
Os resultados mostraram uma correlação impressionante de 0,95 entre a idade estimada pela IA e a idade cronológica. Em termos de pesquisa, um coeficiente de correlação de 0,9 ou superior é considerado muito forte.
A Idade Estimada e Doenças Crônicas
A pesquisa também descobriu que quanto maior a discrepância entre a idade estimada pela IA e a idade cronológica, maior a probabilidade de a pessoa ter doenças crônicas. Essas doenças incluem hipertensão, hiperuricemia e doença pulmonar obstrutiva crônica.
Impacto Futuro
A aplicação desta tecnologia tem o potencial de transformar o diagnóstico e o tratamento de doenças crônicas. Com a habilidade de detectar essas condições mais cedo, os médicos podem começar o tratamento mais cedo, melhorando potencialmente o prognóstico para o paciente.
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